什麼是 DLP（資料遺失預防 Data Loss Prevention）?

了解資料 Data Loss Prevention 策略如何成為您減輕風險和保護組織機敏資料的最強大盟友。

定義

DLP(Data Loss Prevention)，是一種網路安全策略，其中包括一套旨在保護組織機敏資料的工具。 DLP 專注於識別、監控和保護各種數位管道和平台上的機敏資料。

什麼是 DLP 以及其意義是什麼？

自 21 世紀初開始受到關注以來，資料遺失預防的概念已經發生了重大變化。 DLP 有時被稱為「資料外洩防護」，最初主要側重於防止透過電子郵件或可移動設備意外洩露資料。 

為了更準確地回答 DLP 在網路安全中的作用，我們需要擴展其綜合方法，以幫助組織：

• • 識別並分類其網路中的敏感資料

• • 監視和控制資料移動

• • 偵測並防止未經授權的資料存取或傳輸

• • 確保遵守GDPR、HIPAA和PCI DSS等資料保護法規

• • 防範內部與外部資料安全威脅

現代 DLP 解決方案結合了機器學習和行為分析，以提供更準確的威脅偵測並最大限度地減少誤報。這些先進的技術有助於識別資料使用中的異常模式，例如內部威脅或不尋常的外部訪問，從而增強組織在敏感資訊受到洩露之前保護它的能力。

此外，隨著雲端運算的興起，資料遺失預防已發展到在混合和雲端環境中提供保護。雲端 DLP 是雲端安全措施的一部分，專注於在雲端平台和內部系統之間移動時識別和保護敏感資料，確保整個數位基礎設施中資料使用的可見性和控制。

資料遺失防護 (DLP) 如何運作？

DLP 解決方案如何運作？ – 細項說明

＃	DLP 的作用	如何完成
1.	資料發現與分類	使用規則、模式匹配和機器學習掃描網路以識別敏感資料。
2.	政策制定	定義如何根據法規和需求處理資料，以適應不同的環境。
3.	持續監控	透過各種管道即時監控資料，使用機器學習來識別異常模式。
4.	內容檢查	在存取或傳輸期間檢查內容，檢查是否有敏感資料或政策違規。
5.	政策執行	如果偵測到違規行為，則採取行動，例如封鎖、加密、警報或記錄。
6.	報告和分析	提供有關資料移動、違規和事件的報告。使用預測分析主動調整政策。

DLP 的重要性：保護敏感訊息

資料遺失防護 (DLP)是防止資料外洩和未經授權存取的第一道防線，可保護組織最關鍵的資料資產，包括個人識別資訊 (PII)、財務資料、智慧財產權和其他機密商業資訊。強大的策略可協助組織大幅降低資料遺失、被盜或濫用的風險，尤其是在資料越來越多地儲存在雲端並進行遠端存取的現代環境中。

資料遺失的後果可能是嚴重且深遠的：

• • 財務損失。根據 IBM 《2024 年資料外洩成本報告》，全球資料外洩的平均成本達到 488 萬美元。

• • 聲譽損害。敏感資料的遺失會削弱客戶信任並損害組織的聲譽，甚至可能導致長期業務影響。 2013 年雅虎發生災難性的資料外洩事件（2016 年披露），大約 30 億用戶的個人資訊遭到洩露，這表明聲譽損害會造成巨大的間接財務後果。

• • 監管單位處罰。由於GDPR、HIPAA和 PCI DSS等嚴格的資料保護法規的實施，資料遺失可能會導致巨額罰款和法律後果。 2019 年，英國航空公司支付了創紀錄的 1.83 億英鎊 GDPR 相關罰款。

• • 競爭劣勢。智慧財產權或策略性商業資訊的遺失可能為競爭對手帶來不公平的優勢。危險往往潛伏在內部，例如 2018 年特斯拉員工向第三方洩露數千兆位元組敏感資訊的案例。

• • 營運中斷。資料遺失會擾亂正常的業務運營，導致停機和生產力下降。其後果甚至可能導致對國家安全的威脅，例如 2021 年的殖民地(Colonial Pipeline)輸油管資料洩漏事件。

為了減輕這些風險，有效的策略和解決方案至關重要，至少應做到：

• • 全面了解整個組織（包括雲端環境）的資料移動

• • 透過機器學習提高準確性，自動執行資料處理政策

• • 對潛在資料遺失事件即時發出警報，以便快速回應

• • 用於合規和取證目的的詳細審計跟踪

DLP 對抵禦外部威脅非常重要，但也能解決內部風險（無論是惡意的還是意外的），因為先進的解決方案利用機器學習和行為分析來檢測異常行為，並利用預測分析來在潛在的內部威脅升級之前解決它們。這種針對潛在資料遺失載體的主動識別和採取行動有助於組織維護其敏感資料的機密性、完整性和可用性。有效的 DLP 解決方案的另一個優點是它能夠在組織內部促進持續的信任和安全文化。它能夠實現安全的資料共享和協作，確保即使在沒有直接威脅的情況下也能遵守資料保護法規。

DLP 的類型：細分類別

資料遺失防護 (DLP)解決方案通常分為三種主要類型，每種類型都專注於資料保護的不同方面：

    1.網路 DLP – 保護傳輸中的資料

它專注於監控和保護在網路上移動的資料。它在檢測和防止通訊過程中的資料外洩方面特別有效，確保資料在組織內部和外部移動時遵守政策。 

    2. 端點 DLP – 保護靜態資料

它專注於保護儲存在筆記型電腦、桌上型電腦和行動裝置等最終用戶設備上的資料。對於擁有遠端或行動員工的組織來說，這一點至關重要，要確保即使設備位於公司網路之外，資料仍然受到保護。現代端點 DLP 還利用機器學習來檢測可能預示潛在資料外洩的異常行為。

    3.雲端 DLP – 保護雲端環境中的資料

在混合雲環境中保持資料的可見性和控制至關重要，確保組織能夠跨分散式雲端服務保護敏感資訊。

DLP 類型的主要特徵比較

特徵 / 類型	網路 DLP	端點 DLP	雲端 DLP
監測類型	即時監控網路流量以偵測敏感資料傳輸。	持續監控設備本地儲存的資料。	即時監控上傳到雲端服務以及從雲端服務下載的資料。
資料控制與檢查	使用模式匹配和行為分析檢查資料包中的敏感資訊。	控制向外部儲存裝置（例如 USB 隨身碟）的傳輸資料。	在雲端應用程式中執行資料存取策略來控制誰可以存取什麼資料。
政策執行	執行傳輸資料策略以阻止未經授權的傳輸。	實施加密策略來保護靜態敏感資料。	偵測並防止未經授權的敏感資訊共享，甚至跨多雲環境。
預防未經授權的活動	防止透過電子郵件、即時訊息和文件傳輸協定進行未經授權的資料傳輸。	防止未經授權複製、列印或傳輸敏感資料。	與雲端存取安全代理 (CASB) 集成，以增強 SaaS、PaaS 和 IaaS 環境中的安全性。

實施 DLP 解決方案：企業最佳實踐

為了製定有效的策略，組織需要仔細的規劃和執行。請考慮以下最佳實踐以確保成功實施：

• • 您的 DLP 計劃應該具有明確而具體的目標，例如「遵守法規」、「保護智慧財產權」或「預防內部威脅」。

• •  識別和分類整個組織中的敏感資料，包括儲存在雲端環境中的資料。這是保護所有地點的有效政策的基礎。

• •  針對如何處理、儲存和傳輸不同類型的資料製定明確、可執行的政策。確保這些策略延伸到雲端應用程式和遠端存取場景。

• •  透過選擇符合您組織需求的解決方案來選擇正確的技術。評估與當前系統的協同作用、成長潛力、管理的簡易性以及雲端整合能力等面向。確保所選的解決方案能夠為本地資料和雲端資料提供強大的視覺性。

• • 分階段實施－從試點開始，逐步擴大。這種方法有助於微調並最大限度地減少對業務運營的干擾，同時測試 DLP 在本地和基於雲端的系統中的效果。

• • 持續監控 DLP 效能，分析事件並完善政策和規則以提高有效性並減少誤報。現代解決方案通常利用機器學習和行為分析來檢測異常並最大限度地減少錯誤警報，從而提高安全性和效率。

• • 將 DLP 與其他安全系統（如 SIEM、防火牆、雲端存取安全代理 (CASB) 等）整合。

• • 建立事件回應程序，並制定明確的協議來處理警報和潛在的資料外洩。為了在所有平台上做出一致的回應，請在事件回應計畫中包含基於雲端的場景。

DLP 應用程式：保護跨產業資料

雖然資料遺失防護 (DLP) 解決方案為各行各業的組織帶來了巨大的好處，但某些行業有特定的資料保護需求和監管要求，這使得 DLP 尤為重要。醫療保健、金融和科技業通常處理特別敏感的資料並面臨嚴格的監管要求：

• • 醫療保健涉及高度機密的患者資料，這些資料受到嚴格的個人資料保護法規的約束，包括《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）中概述的嚴格聯邦法規。

• • 財務處理敏感的財務訊息，必須遵守支付卡產業資料安全標準 (PCI DSS)和 GLBA 等金融法規，以防止詐欺和內線交易。

• • 技術需要保護智慧財產權、原始碼和專有演算法，這些通常是公司競爭優勢的基礎。

其他行業也需要客製化的 DLP 策略，例如：

• • 政府和公共部門需要保護其機密和敏感的國家安全資料，這些資料必須按照嚴格的規定進行保護。

• • 教育涉及保護學生資訊並遵守旨在保護學術記錄的法律框架，例如聯邦法規《家庭教育權利和隱私法案》（FERPA）。

• • 零售和電子商務處理大量客戶信用卡和支付資料，因此必須遵守 PCI DSS。

• • 製造業涉及商業機密、設計計劃和供應鏈資料，因此智慧財產權保護成為主要關注點。

資料遺失預防中的挑戰與注意事項

實施可靠的資料遺失防護 (DLP) 對於保護敏感資訊無疑至關重要，但儘管其重要性，組織在實施和維護這些系統時通常會面臨各種挑戰。為了在支援業務目標的同時保護敏感資料，請及時應對這些挑戰。

DLP－挑戰與解決方案：

挑戰	描述	減輕
安全性與可用性	在維持使用者生產力和工作流程效率的同時平衡強大的安全措施。過於嚴格的政策可能會阻礙營運。	採用靈活的角色為基礎的策略，既能滿足安全需求，又能滿足使用者自主權。
誤報和警報疲勞	保護系統可以產生許多警報，包括誤報。這可能會使安全團隊不堪重負，可能會導致錯過重大事件。	透過機器學習和行為分析實施解決方案，以減少誤報並根據風險確定警報的優先順序。
不斷演變的威脅情勢	網路威脅不斷演變，需要解決方案來適應和應對新的攻擊媒介和資料外洩技術。	主動利用威脅情報和預測分析來預防新出現的威脅。
雲端和遠端工作	異地運算平台和分散式勞動力模式的日益普及擴大了攻擊面，使得資料監控和控制變得更具挑戰性。	部署雲端原生 DLP 解決方案並確保跨混合環境的可見性。
監控合規性	滿足各種資料保護法規可能很複雜，需要製定符合不同合規性要求的策略。	DLP 解決方案中的定期合規審計和報告工具可以簡化此流程。
內部威脅	解決意外和故意的內部威脅需要在監控員工活動和尊重隱私之間取得平衡。	行為分析和異常檢測可以在無需侵入式監控的情況下識別可疑活動。
性能影響	實施 DLP 可能會影響系統效能、網路速度和使用者體驗。	選擇輕量級、可擴展的解決方案以最大限度地減少效能負擔。

真實案例：DLP 如何降低資料遺失風險

DLP 解決方案顯著降低了資料外洩、財務損失和聲譽損害的風險，是全面網路安全策略的重要組成部分。 

DLP 可以預防的用例和常見事件：

部門	事件	結果
衛生保健 一家大型醫院網路實施了資料遺失預防策略以遵守 HIPAA 法規。	該系統可偵測並阻止員工意外將包含患者資料的電子表格透過電子郵件發送到其個人電子郵件帳戶。	這項迅速行動避免了潛在的資料外洩並確保了患者的隱私得到維護。
金融服務 一家全球性銀行使用解決方案來監控傳出的通訊。	該系統標記了一封來自交易員的電子郵件，其中包含有關即將進行的合併的非公開財務資訊。	該銀行防止了內線交易和潛在的監管罰款，並保持了合規性和市場誠信。
科技公司 一家軟體開發公司採用了保護機制來保護其智慧財產權。	此解決方案偵測到嘗試將原始程式碼上傳到未經授權的雲端儲存服務。	透過阻止這一行為，該公司保護了其專有演算法和原始碼免受潛在盜竊。
零售業 一家大型零售商在其銷售點系統中實施了 DLP。	該解決方案識別並阻止了安裝旨在竊取信用卡資訊的惡意軟體的企圖。	該系統阻止了可能影響數百萬客戶的大規模資料外洩。
政府機構 政府部門使用 DLP 來保護機密資訊。	該系統阻止員工將敏感文件複製到 USB 驅動器。	此舉阻止了潛在的內部威脅並維護了資料的機密性。
製造業 一家汽車製造商採用 DLP 來保護商業機密。	該解決方案檢測並阻止了透過公司文件共享服務洩漏設計藍圖的企圖。	該公司透過保護其智慧財產權來保持其競爭優勢。

為您的組織選擇正確的 DLP 解決方案

透過仔細考慮各種因素，組織可以選擇滿足其特定需求並與現有安全基礎設施無縫整合的解決方案。請記住，正確的 DLP 解決方案不僅應解決當前的安全挑戰，還應適應不斷變化的威脅和組織發展，特別是在雲端和遠端工作環境中。

選擇 DLP 解時要考慮的 10 個關鍵因素：

因素	評估清單
1.組織需求	確定您的具體資料保護要求確定需要保護的敏感資料類型評估目前的安全基礎設施和漏洞
2.可擴展性	確保解決方案能夠與您的組織一起成長考慮未來的擴展計劃和潛在的資料量增長尋找提供靈活授權模式的解決方案
3.整合能力	評估與現有安全工具和 IT 基礎設施的兼容性尋找與雲端服務、電子郵件系統和端點管理工具整合的解決方案考慮與安全資訊和事件管理 (SIEM) 系統集成
4.部署選項	評估本地、基於雲端或混合的解決方案是否最適合你的需求，特別是當你的組織擁有大量遠端員工或雲端基礎設施時考慮實施和持續管理所需的資源
5.資料發現與分類	尋找跨各種儲存庫的強大資料發現功能確保解決方案能夠準確分類不同類型的敏感資料考慮可自訂的分類規則以滿足您組織的需求
6.政策管理	評估創建和管理資料保護策略的靈活性和易用性尋找具有針對常見法規（例如 GDPR、HIPAA）的預建策略範本的解決方案
7.監測和報告	評估解決方案提供即時監控和警報的能力考慮採用機器學習或行為分析解決方案來改善威脅偵測並減少誤報尋找符合合規和審計目的的全面報告功能
8.使用者體驗	考慮對最終用戶生產力的影響確保解決方案對端點和網路的效能影響最小尋找可簡化策略建立和合規性管理的使用者友善介面
9.供應商支援和聲譽	評估供應商的業績記錄和客戶支援選項考慮更新頻率和供應商對創新的承諾
10.總擁有成本	考慮前期成本和長期財務承諾評估透過減少威脅而獲得的價值與投入的資源之間的關係

Bitdefender 如何提供協助？

Bitdefender 提供一套全面的安全解決方案，整合了強大的資料遺失防護 (DLP) 功能，可協助組織在各種環境中保護其敏感資料。 Bitdefender 的先進技術可以如何增強您的 DLP 策略：

• • GravityZone 平台是 Bitdefender DLP 產品的核心，為各種規模的組織提供可擴展的安全性。它提供針對資料外洩嘗試（包括涉及勒索軟體和無檔案攻擊的嘗試）的進階保護，確保敏感資訊的安全。

• • Bitdefender 的端點偵測和回應 (EDR)提供端點活動的即時監控和分析，快速識別並應對潛在的資料遺失事件。這種主動方法有助於防止未經授權的資料存取和傳輸。

• • 擴展偵測和回應 (XDR)解決方案將可見性從端點擴展到雲端環境、電子郵件和網路流量。它提供了潛在資料遺失載體的整體視圖，關聯來自多個來源的資料以檢測可能導致資料外洩的複雜威脅。

• • 雲端安全態勢管理 (CSPM+)是 Bitdefender 的解決方案，透過識別錯誤配置、管理授權和確保遵守資料保護法規來幫助防止雲端環境中的資料遺失。

• • Bitdefender 的電子郵件安全解決方案可防禦網路釣魚和商業電子郵件外洩 (BEC) 攻擊，這些攻擊是導致資料遺失的常見媒介。高階主管冒充保護和寄件人域名分析等功能有助於防止基於電子郵件的資料外洩嘗試。

• • GravityZone全碟加密外掛程式利用 Windows（BitLocker）和 Mac（FileVault）的本機加密機制，確保即使裝置遺失或被盜，靜態資料也能受到保護，從而最大限度地降低敏感資料暴露的風險。

• • Bitdefender 的全球威脅情報網路提供對新興威脅的即時洞察，使組織能夠在新的資料遺失技術升級為嚴重漏洞之前主動防禦。

• • 基於雲端的沙盒分析器在受控環境中安全地引爆可疑文件，並提供潛在威脅的詳細分析。這有助於組織預先偵測並減輕可能導致資料遺失的威脅。

• • 對於尋求額外支援的組織，Bitdefender 的託管偵測和回應 (MDR) 服務提供全天候監控、威脅搜尋和專家指導。這確保快速識別和減輕潛在的資料遺失事件，從而提高整體資料保護。

• • 使用者行為分析：Bitdefender 採用先進的行為分析來偵測異常使用者活動，這些活動可能表明資料外洩的企圖，無論是惡意的還是意外的。這一層情報透過識別內部威脅為您的資料保護策略增加了深度。

透過整合這些強大的工具和技術，Bitdefender 提供了一種多層次的預防資料遺失的方法。透過 Bitdefender 的解決方案，企業可以自信地保護端點、網路和雲端環境中的敏感訊息，在日益複雜的網路安全環境中維護資料完整性並保護其聲譽。Gravityzone 產品細節或需求詢問：https://bhv.com.tw/gravityzone/

 

資料來源:

https://www.bitdefender.com/en-us/business/infozone/what-is-dlp-data-loss-prevention